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ignore_malformed是定义Mapping时的一个参数配置,默认为false,即如果将错误的数据类型映射到字段中则会报错,如果设置为true,则可以忽略数据类型的异常。
有时,当你对数据类型不太确定时,可以尝试配置这个属性为true。
创建一个索引,number_one和number_two两个属性都是integer类型的,但是number_one配置了 “ignore_malformed”: true
PUT my-index-000001{ "mappings": { "properties": { "number_one": { "type": "integer", "ignore_malformed": true }, "number_two": { "type": "integer" } } }}
number_one添加一条字符类型的数据,显示添加成功。
PUT my-index-000001/_doc/1{ "text": "Some text value", "number_one": "foo" }
number_two添加一条字符类型的数据,则提示数据类型异常。
PUT my-index-000001/_doc/2{ "text": "Some text value", "number_two": "foo" }
同样的操作,date_one犹豫不做格式检查,所以添加一条到毫秒的数据可以添加成功,而date_two则不行。
PUT /my-index-000002{ "mappings": { "properties": { "date_one": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", "ignore_malformed": true }, "date_two": { "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" } } }}PUT my-index-000002/_doc/1{ "date_one": "2015-01-01 12:00:00.0" } PUT my-index-000002/_doc/2{ "date_two": "2015-01-01 12:00:00.0" }
ignore_malformed支持在索引级别进行配置,这样默认所有属性都是忽略格式的,但如果属性上又额外配置了ignore_malformed,则按就近原则,以额外配置的为准,比如my-index-000003索引中,number_two依然会检查文档的格式类型。
PUT my-index-000003{ "settings": { "index.mapping.ignore_malformed": true }, "mappings": { "properties": { "number_one": { "type": "byte" }, "number_two": { "type": "integer", "ignore_malformed": false } } }}
除了支持数值和日期类型之外,ignore_malformed还支持geo、ip,读者可自行尝试。
可以看到,当查询所有文档时,不匹配的数据类型可以正常被检索到。
GET /my-index-000001/_search{ "query": { "match_all": { } }}当按条件查询时,会提示字段类型错误
GET /my-index-000001/_search{ "query": { "match": { "number_one": "foo" } }}当插入一条格式类型匹配的文档时,则查询正常。
GET /my-index-000001/_search{ "query": { "match": { "number_one": 3 } }}
查询所有
GET _search{ "query": { "exists": { "field": "_ignored" } }}
指定查询的字段
GET _search{ "query": { "term": { "_ignored": "number_one" } }}
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